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张祺:AI的创新瓶颈已经从数据到了计算

2019-11-08 09:10:50 热度:3554

新浪财经讯:“第12届国际金像奖创意节”于10月14日至17日在上海中心举行,主题为“创新与增长”。微软(亚洲)互联网工程学院执行副总裁张琦出席并发表讲话。

张琪和微软(亚洲)互联网工程研究所执行副总裁张琪表示,人工智能的创新瓶颈已经从数据转向计算。举个简单的例子,现在更流行的自然语言处理模型需要数千甚至数万个gpu来计算。自然语言是一种基本模式。

以下是原话:

张福:在当前环境下,数字转型是一个非常大的趋势。云计算、人工智能和5g技术将加速行业转型。这种转变是对行业各个方面的纵向和横向颠覆。首先,纵向上,人工智能将与零售、金融、制造等各行业深度融合,横向上,将与销售、人力资源和客户服务等各种业务流程深度融合。这种横向和纵向的变化将改变企业的各个方面,帮助企业更好地与客户联系,赋予员工权力,更好地优化内部业务流程,加快产品创新,所有方面都将为所有企业带来行业变化。我坚信,在不久的将来,每个公司都将成为一个人工智能公司,每个行业和企业都将成为一个数据驱动的智能优化过程。这在整个营销行业中非常明显,尤其是在数字和计算广告领域。借此机会分享三个行业趋势。

大多数客人不一定来自技术背景,但对这样一个环境中的技术趋势有一定的了解也是不可或缺的条件。首先,人工智能的创新瓶颈已经从数据转向计算。举个简单的例子,现在更流行的自然语言处理模型需要数千甚至数万个gpu来计算。自然语言是一个非常基本的模型。例如,微软最近注入了10亿美元。也许只有少数公司真正有能力进行基本创新,但效果是显而易见的。在我的领域,我带来了数亿美元的收入,然后全球范围是数十亿美元的收入。大众企业,尤其是营销行业,如何真正利用这些技术创新?其次,计算能力将聚集在云中,但最终计算复杂性将大大增加。许多挑战不仅仅是如何计算,而是如何使用最后的数据进行计算。如何在不同的计算节点上结合最终用户体验和业务价值。第三,数据尊严问题。用户将越来越关注数据隐私和数据价值共享。欧洲联盟已经提出了性别政策审查。营销行业,尤其是我们对数据的跟踪、用户的准确描述、用户意图识别等方面实际上都是基于数据的。在数据安全的条件下应该做些什么,以便更好地在更严格的环境中成长,实现用户、广告商和平台的双赢。

展望未来3-5年,刚才提到的所有方面都是我们需要解决的挑战,也是巨大的机遇。

来源:新浪财经

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